热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
• 新闻稿对主要信息进行了扩充，增加了英特尔与阿里巴巴合作的具体技术方案和优化效果。
• 新闻稿使用了简洁明了的语言，并注意了用词的严谨性。
• 新闻稿对新闻主题进行了客观的报道，并给出了积极的展望。

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微软AI功能Recall安全性存疑 发布计划搁置

北京讯 2024年6月18日，微软宣布暂时搁置其新的人工智能功能Recall的发布计划。Recall于今年5月推出，旨在帮助用户记录和检索电脑操作，但其安全性立即遭到专家质疑。

据悉，Recall功能会收集和存储用户在电脑上的所有操作记录，包括键盘输入、鼠标点击、打开的文件和访问的网站等。这些数据默认存储在本地，但用户可以选择将其同步到微软云端。

安全专家担心，不法分子可能利用Recall功能窃取用户的敏感信息，例如密码、银行账户信息或个人身份信息。此外，Recall功能还可能被滥用于监控用户行为或植入恶意软件。

微软表示，他们正在采取措施解决安全问题，并将在未来几周内邀请Windows Insider项目成员参与测试。然而，公司并未明确何时会正式发布Recall功能。

Recall功能的搁置发布凸显了人工智能技术在安全方面的挑战。随着人工智能技术的发展，其应用场景越来越广泛，但也带来了新的安全风险。如何确保人工智能技术的安全可靠，是业界需要共同解决的难题。

以下是对该新闻的一些扩充：

• Recall功能使用了微软的Azure机器学习服务，该服务可以分析用户数据并识别模式。
• 一些专家认为，Recall功能可能违反了用户隐私权，因为它收集了大量个人信息。
• 微软表示，他们已经采取了措施保护用户数据，例如加密数据和限制对数据的访问。
• 一些分析人士认为，Recall功能的搁置发布可能会影响微软在人工智能领域的竞争力。

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